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嘴巴含胸的感觉知乎

嘴巴含胸的感觉知乎 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因素拆(chāi)解为(wèi)三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动(dòng)参与率,失(shī)业率=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率)。通(tōng)过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升,更重(zhòng)要(yào)却被忽视的因素是青年人口和(hé)劳动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从分母端(duān)大幅(fú)推高(gāo)青年失业率(lǜ)。假如今年3月分(fēn)母端的(de)青年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年(nián)失(shī)业(yè)人口只能将失业率(lǜ)拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青(qīng)年(nián)失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着(zhe)经济(jì)复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业(yè)率的三(sān)因素框架(jià):(1)失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动参与(yǔ)率),据此可将青年失业率拆解为青年失(shī)业(yè)人口、总人口、劳动(dòng)参与率(lǜ)三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业增加(jiā),不(bù)要忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万(wàn),青年劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看(kàn),当前城镇青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人(rén嘴巴含胸的感觉知乎),失(shī)业人数632万(wàn)人,比去(qù)年(nián)嘴巴含胸的感觉知乎4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普增(zēng)加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青年失(shī)业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现出从制造到(dào)服务(wù)、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出(chū)的(de)青(qīng)年就业主要转向服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知识密(mì)集(jí)程度较低的行业流向较高行业,但是(shì)知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏(sū)分化或(huò)是(shì)一(yī)季度青年失业人口仍增加的(de)原(yuán)因(yīn)。经(jīng)济(jì)复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度较低(dī)的(de)餐饮、零售等服务业(yè),而知识密(mì)集(jí)程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结(jié)构的分(fēn)化,带(dài)来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村(cūn)向城镇的人(rén)口转移也(yě)在(zài)减速,新增城镇人口从十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年(nián)劳动参与率出现超预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三(sān)年(nián)青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的(de)下降主要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体因就业(yè)形势恶化(huà)而退出(chū)劳动市场;三是就业观念的变化(huà)导致初次(cì)进入(rù)劳动(dòng)市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前(qián)青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况(kuàng)下,对(duì)应(yīng)青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当(dāng)前青(qīng)年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端(duān),城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下(xià)三种情况:①青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着(zhe)疫情后经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能(néng)成(chéng)为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母(mǔ)端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分(fēn)化未收窄;青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现明(míng)显下降;外需、房(fáng)地产等(děng)不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增青年(nián)失(shī)业人员缘于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二(èr)接受过(guò)大学教育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务(wù),知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端(duān)可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查失业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年(nián)失(shī)业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本(běn)篇报告将(jiāng)重(zhòng)点研究(jiū)疫情后留下的(de)“疤(bā)痕(hén)效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业率的三因素框架

  失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年(nián)失业率的主要(yào)是三(sān)个因素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳(láo)动参(cān)与率,其中②③决定着青(qīng)年(nián)劳动力的(de)变化。这三个因素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的(de)变化都(dōu)不能(néng)忽(hū)视。当我们讨论失业(yè)率时,经常认为失业率上升一定是失(shī)业(yè)增加的结果,这个判断(duàn)对于全年龄段失业率来(lái)说并没有问(wèn)题,因(yīn)为我国的劳(láo)动(dòng)力总量(也称经济活动(dòng)人口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分母的变动(dòng),因(yīn)为青年劳动力波动幅度更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青年(nián)失业率却从六(liù)普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率(lǜ)的分母(mǔ)在下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳动力人(rén)口在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了(le)1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是失业人口数量(分子),但决(jué)定青年失(shī)业率变动(dòng)的却(què)是青(qīng)年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于服务业(yè)复苏(sū)分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普增(zēng)加约(yuē)132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解读时(shí),披(pī)露了当(dāng)前青(qīng)年就业和(hé)失(shī)业(yè)人(rén)数的基本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力(lì)市场的青年(nián)6418万人,主体为在校学(xué)生(shēng);参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失(shī)业人数632万人(rén)。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失业人(rén)员比去年同期多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四(sì)个月青(qīng)年失(shī)业形势好于去年同期(qī)。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量维持在3219万,青年失业(yè)率每提高(gāo)1个点,带来32万左右的新(xīn)增失业人(rén)口(kǒu)。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),但从(cóng)新增青年失业人口来(lái)看,今(jīn)年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年(nián)前(qián)四(sì)个月青年(nián)失(shī)业形势要好于去(qù)年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢(huī)复也(yě)有关系(xì)。

  从节奏来看(kàn),受(shòu)夏季毕业(yè)影响,我国青年(nián)失(shī)业率(lǜ)一般在上半年逐(zhú)渐提高,7月达到(dào)峰值(zhí),8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)或将继续(xù)小幅(fú)攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体(tǐ)。一(yī)种观点认(rèn)为,青年群体(tǐ)由于工(gōng)作经验(yàn)和技能相对不熟练,往往在企业裁(cái)员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查(chá)数据,青(qīng)年失(shī)业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的(de)比例明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但从未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中这一比例最(zuì)高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下的青(qīng)年(nián)失业人口中,第(dì)一(yī)大失(shī)业(yè)原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。各年(nián)龄段失(shī)业人群中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大学教育(yù)的(de),这一比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程度也大致(zhì)类似,青年人由于年龄限制,接(jiē)受(shòu)大(dà)学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁(suì)以下就业人(rén)员的受教育程度大(dà)幅高于35岁以上(shàng)。按照(zhào)接受过大学(xué)教育(yù)的(de)占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.2.行(xíng)业(yè):从(cóng)制造到服务,知(zhī)识密(mì)度从低到高(gāo)

  青(qīng)年失业(yè)人口的行业与青年就(jiù)业(yè)分布基(jī)本一致(zhì)。青年失业人口(kǒu)呈现出(chū)行(xíng)业聚集的特(tè)点(diǎn),主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其(qí)他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部(bù)青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青年就业(yè)集中的行业,吸(xī)纳(nà)了(le)60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青年失(shī)业(yè)人口的行业分布是由就业分布决(jué)定的,吸(xī)纳就(jiù)业占比较大的(de)行业(yè),往(wǎng)往也贡献(xiàn)了较大规模的失(shī)业。因(yīn)此,在挖(wā)掘青年失业人(rén)口来自何处(chù)之前(qián),需要研究青年(nián)就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变化(huà)较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密(mì)集(jí)程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大(dà)量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业(yè)和(hé)电热燃水的(de)生产供应业,这四个(gè)行业是国民经济分类(lèi)的农业和(hé)工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,到2020年该比例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个点,其中,教育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务服(fú)务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房(fáng)地产(chǎn)等其他6个服(fú)务行(xíng)业(yè)吸纳青(qīng)年就业的比例(lì)均增超(chāo)1个百分点。

  以受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)作为维度,青(qīng)年(nián)就业从知识密集程(chéng)度较低(dī)的(de)行业(yè)流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计(jì)算各行(xíng)业的(de)知(zhī)识密集程度。有5个行业(yè)的平(píng)均受教育年限在14年(nián)以上,依次是:科(kē)学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工(gōng)作(12.1),除(chú)金(jīn)融业外,其他四个行业是过去十年青(qīng)年(nián)就业流入(rù)的(de)主要行(xíng)业,吸纳青年就业比(bǐ)例(lì)的增(zēng)幅均居(jū)前列。如(rú)图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动(dòng)与行业平均受教育年(nián)限基(jī)本一致,即(jí)青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业(yè)流(liú)向(xiàng)较高行(xíng)业。

  但是(shì)知识密集型(xíng)行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比(bǐ)例(该行业的青年失业人数(shù)/青年失业(yè)总(zǒng)人数),除以各(gè)行业的青(qīng)年就业比(bǐ)例(该行业的青年就业(yè)人(rén)数/青年就(jiù)业总人数(shù)),来(lái)作为(wèi)各(gè)行业失(shī)业率的近似(shì)替(tì)代(dài)指标(biāo)。以这个指标来(lái)看,知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业(yè)率大多高于全年龄(líng)段失(shī)业率(lǜ),如信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或(huò)是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  一(yī)季(jì)度服务业(yè)复苏出现分化。今(jīn)年一季(jì)度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺口。分(fēn)行(xíng)业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个(gè)点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于(yú)疫情前三年均(jūn)值(zhí),这三个行业一季度复(fù)苏情况较好;知识密集程度更高(gāo)的房地产业、租赁和(hé)商务服务业(yè)、信(xìn)息(xī)技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率(lǜ)的分子端来看,当前青年失业人员增长的(de)症结在于服务(wù)业就业复(fù)苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受教育水平(píng)的整体提高(gāo),青年就业大(dà)量流向知识密(mì)集型服务(wù)业,如教育、信息技术等行业(yè)。另一方面,年(nián)初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较低的生(shēng)活性服(fú)务业,而知识密集(jí)程(chéng)度较高的生产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务(wù)业就业复苏(sū)结构分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的分化。房地产(chǎn)、互联(lián)网、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚(shàng)未出(chū)现(xiàn)明显改善,应(yīng)届生就业压力大;而住(zhù)宿(sù)餐饮等行业就业已经出现回(huí)暖,但(dàn)对于三分之二接受(shòu)过大学教育的青年失业人口而(ér)言,这些(xiē)行业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  青年失(shī)业率的分母端是(shì)城镇青年劳动(dòng)力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国(guó)开始步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能将步入(rù)长期下降通道(dào),这(zhè)将从分(fēn)母端(duān)推(tuī)升青年失业(yè)率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决(jué)于城镇(zhèn)青年(nián)人口数量,而后者来(lái)自于两部分(fēn),一是(shì)16-24年前的(de)出生人口,二是(shì)乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口,这两(liǎng)部分增量未(wèi)来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者(zhě)正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出(chū)生人(rén)口最高(gāo)超过(guò)2500万,到(dào)90年代开始(shǐ)明显步入(rù)下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国农村向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也(yě)在减(jiǎn)速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预(yù)计今年随着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱,人(rén)员流动恢(huī)复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明(嘴巴含胸的感觉知乎míng)显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到十三(sān)五期(qī)间超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继(jì)续高(gāo)速增长空间有限,从乡村到(dào)城(chéng)镇的(de)迁(qiān)移人口数量整体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超(chāo)预(yù)期下降

  青年劳(láo)动参与率(lǜ)有两个特点,一是(shì)低于其他年龄段群体,大(dà)部分青(qīng)年在校(xiào),并未进入劳动(dòng)市场。二是(shì)近年(nián)来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期下降。根据今年(nián)3月统计局(jú)披露(lù)的青(qīng)年就业(yè)和失业人数(shù),当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年人(rén)口中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年(nián)两次(cì)人口普查时,青(qīng)年劳动参(cān)与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),该指标(biāo)已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的下(xià)降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的(de)十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末(mò),仅(jǐn)仅(jǐn)两年的(de)时间里,该(gāi)年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年(nián)均(jūn)增(zēng)长246.5万,远远快于此前(qián)十年(nián)增速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市(shì)场,在未来经济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后会回(huí)到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发(fā)布会指出当月“就(jiù)业(yè)人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时,也会影(yǐng)响劳(láo)动参与率。

  三是就业观念的(de)变(biàn)化(huà)导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。从社会(huì)风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人(rén)减少,加上(shàng)考研(yán)、考公竞争激烈,发(fā)展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战”,客观上会(huì)将部分青年人初(chū)次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)出现下降。

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  4.结(jié)论:未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要(yào)

  失业人口的(de)增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失(shī)业(yè)人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业(yè)率(lǜ)的(de)一(yī)部分,另一部分则(zé)来自分母(mǔ)端(duān),城镇青年(nián)劳动力(lì)的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经开(kāi)始负增长,未(wèi)来青年失业率的变(biàn)动可能出现(xiàn)以(yǐ)下(xià)三种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失(shī)业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改(gǎi)变(biàn)失业率的(de)分母下降趋势。青年(nián)劳动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分母端可(kě)能会越来越重要,这也(yě)是人口(kǒu)长(zhǎng)周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和(hé)数据说明

  青年(nián)失业(yè)率的两(liǎng)个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必(bì)要明晰这(zhè)一概(gài)念的两个要(yào)点:一(yī)是(shì)调查失业率是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含在内(nèi)。因此,许多针(zhēn)对青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的(de)讨论以(yǐ)全国青年人(rén)口数量为出发点,未区分人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无特别(bié)说(shuō)明(míng),各概(gài)念均是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业率的分母不含(hán)没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参(cān)加或要求(qiú)参加社会经(jīng)济活动的人(rén)员(yuán)。包括就业人员(yuán)和失业人员”,因此没有就业意(yì)愿的劳动年(nián)龄人(rén)口不计入(rù)劳(láo)动力(lì)。根据《2022年中国劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

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  从数据来看,失业率来自全国月度劳(láo)动(dòng)力调查。该项(xiàng)调查(chá)制度(dù)于2005年正式实施(shī),每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国(guó)大陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村,调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动(dòng)力市场变(biàn)化情况,建立了31个(gè)大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳(láo)动力(lì)调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国(guó)月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查正式在全国范围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有地级(jí)市(shì)。

  月度劳动力调查样本(běn)比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全国每(měi)月调查(chá)约12万户,2020年全国(guó)家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户,样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人(rén)口调(diào)查样本比(bǐ)例为1‰,五年一(yī)次的人口抽样调查样本比例为1%。而每(měi)10年(nián)一次的人口普查则(zé)在(zài)长表(biǎo)部(bù)分纳入就业调查,长表抽样(yàng)比例是(shì)10%左右,因而人(rén)口普查(chá)的就业数(shù)据质量更高。

  就(jiù)业人员(yuán)总数会根据普查数据进行(xíng)修正,但结构数(shù)据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动(dòng)统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末(mò)全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而(ér)七普后次(cì)年的年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据的差异仍然存在(zài)。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业(yè)人员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而七普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息(xī)

  证券研究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发(fā)布时(shí)间(jiān):2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告发(fā)布机构:德邦(bāng)证(zhèng)券股份有(yǒu)限(xiàn)公(gōng)司

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